数据可视化工具有哪些？( 三 )

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对不同科学领域的不同图式和方法具有很高的可扩展性。现有的数据可视化软件提供了一些可视化方法。比如散点图、矩阵图、投影追踪（projection pursuit）等等。但在一些领域需要使用更复杂的方法。而任何一个数据可视化软件都不太可能提供所有可用的绘图和制图方法。DVP除了提供丰富的绘图功能。还提供了一种基于javascript的简单脚本语言。用户可以编写自己的绘图方法并集成到DVP中。通过这种方式。DVP将建立一个范围更广、内容更丰富、方法更多样的用户社区。方便大家进行技术交流。

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实时更新。支持来自网络流和公共本地数据库服务器（如SQL、MySQL和Oracle）的数据。
当前的数据可视化软件只能从本地机器存储中静态加载数据。然而。如今很多应用程序的数据源都可以在线获取并实时更新。例如股票市场数据、全球企业数据、雅虎数据等。

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可连接不同硬件的API 。如树莓派和Arduino芯片。

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跨平台兼容。
DVP可以在不同的操作系统上运行。例如Windows 。Linux 。Mac和iOS 。
多设备渲染支持——例如触摸屏、仪表盘、交互式PDF 。当前的数据可视化软件只能渲染到桌面屏幕。DVP则满足了在大屏幕上展示数据的需要。通过支持基于Web的仪表盘和在线可视化。DVP还可以为企业提供业务解决方案。此外。DVP还能生成交互式PDF文档。让我们能够与PDF中的图形进行交互。实现便携性和更广泛的实用性。
可自定义的图形和绘图。
与大多数当前的数据可视化软件不同。DVP旨在为其图形和绘图提供完全的自定义。此外。DVP背后的设计概念是：每个活动都是带有传递参数的函数调用的结果。DVP的GUI操作只负责调用这些函数。也就是说。用户可以创建任何绘图、图形、新方法。并使用提供的脚本语言进行完全的自定义。

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